Facebook已经开发了一个人工智能（AI），能够准确地翻译100种语言中的任意两种，而不依赖于第一次必须翻译成英语，就像许多现有的系统所做的那样。
据悉，该模型产生的译文也由人类进行了评估，他们将其打分为90%左右的准确率。
Facebook的系统接受了从网络收集的75亿个句子对的培训，这些句子对来自100种语言，但并不是所有的语言都有相同数量的句子对。Facebook AI的安吉拉·范表示，他真正感兴趣的是把英语从中间去掉。在全球范围内，有很多地区都会说两种非英语的语言。
在该模式进行的培训中，侧重于通常相互翻译的语言，根据地理和文化相似性将语言分为14个单独的集合。这样做是为了确保更多常用连接的高质量翻译，并更准确地训练模型。
对于一些语言对来说，新的翻译系统比现有的翻译质量有了很大的提高。例如，从西班牙语翻译到葡萄牙语的能力特别强，因为西班牙语是第二语言世界范围内的第一语言，这意味着研究人员获得了大量的培训数据。与现有的努力相比，英语和白俄罗斯语之间的翻译也有所改进，因为借鉴了俄语翻译，俄语与白俄罗斯语有相似之处。
虽然这个系统还没有在社交网站上使用，但Facebook计划尽快投入使用，以处理每天人们点击以160多种语言撰写的帖子上的“翻译”时所做的200亿个翻译。安吉拉·范说，未来的工作将在其他语言上进行，特别是对于没有大量数据的语言，比如东南亚和非洲语言。
爱尔兰都柏林的希拉卡斯蒂略说，这项工作“脱离了以英语为中心的模式，并试图建立更多样化的多语言模式，真令人耳目一新。”但是，人类的评估只关注了一小部分例子，因此很难知道这是否是人工智能性能的准确判断。
她还担心，评估是由双语志愿者完成的，而不是专业翻译。非专业人士缺乏翻译知识，因此可能不会注意到细微的差异，这使得一种翻译比另一种翻译更好。
希拉卡斯蒂略的同事安迪·韦表示，Facebook并没有与最先进的翻译系统进行公平的比较。他说：“他们声称与‘以英语为中心’的模式相比有这么大的改进，这是有点空洞的，因为大多数时候，人们不再这样做了。”而Facebook不同意这一观点，称通过英语翻译仍然是司空见惯的事情。
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