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麦肯锡的这份报告《The economic potential of generative AI》，或许会让你对AIGC行业的经济/商业化有更深入的了解。

这篇文章试图剖析ChatGPT的突现能力（Emergent Ability），追溯这些能力的来源，希望能够给出一个全面的技术路线图，来说明GPT-3.5模型系列以及相关的大型语言模型是如何一步步进化成目前的强大形态。

本文作者从经济学切入，详细推导了类ChatGPT模型搜索的成本、训练GPT-3以及绘制LLM成本轨迹的通用框架，为探讨LLM成本结构和其未来发展提供了可贵的参考视角。

《ChatGPT/GPT-4研究总结及对大型语言模型未来的展望[英文]》完整版PDF阿里云盘下载。

《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》[PDF]下载，包含英文版、中文版和内容精选。

DataFunSummit2023：知识图谱与AIGC论坛——AIGC时代的多模态知识工程思考与展望。

AIGC(AI Generated Content)即生成式AI，多领域应用逐渐成熟。《从算力、算法、数据及应用看AIGC[PDF]》分别从数据、算力、算法及应用阐述了AIGC未来的巨大潜力。