近日，一项国际研究首次表明，可以提前几天预测癫痫发作。根据分析临床认可的用于监测和预防癫痫发作的大脑植入物的数据，这项新的研究希望开发出一种模型，为癫痫患者提供预测癫痫发作可能性的预测工具。
这项研究分析了一种名为NeuroPace的响应性脑刺激植入物的数据。早在2013年，该设备就被批准用于临床应用，它通过在检测到大脑活动异常的情况下向大脑某些部位传递不可察觉的电刺激脉冲，来防止癫痫发作。
几十年来，科学家们一直在研究各种各样的预测工具。但是，尽管取得了一些令人难以置信的进步，比如NeuralPace设备，但迄今为止还没有一项创新能够成功地提前几分钟预测癫痫发作。
NeuralPace的创新为研究人员提供了首次机会，利用多年的EEG数据研究癫痫发作与大脑活动之间的关系。这项新的研究最初分析了18名脑植入患者的长期数据，他们被密切跟踪了几年。根据这些数据，研究人员开发了预测癫痫发作的算法。这些预测算法随后在150多人的长期数据上进行了测试，这些人参加了为期十年的临床试验，测试大脑植入系统。
据数据显示，在近40%的受试者中，癫痫发作风险可以提前3天有效预测，66%的受试者可以提前1天进行有效预测。
据悉，四十年来，预测癫痫发作的工作一直集中在开发早期预警系统上，这种预警系统最多只在发作前几秒钟或几分钟才能给病人发出警告。而现在，将有机会第一次能够提前几天的时间，且可靠地预测癫痫发作。
然而，现在的算法只能预测何时有较高的癫痫发作风险，而不能具体地预测何时会发生癫痫。其他一些未知的环境诱因，从压力到不稳定的睡眠，可以在癫痫发作中发挥作用。因此，目前开发的系统更像是天气预报，提供的概率旨在帮助指导一个人的未来活动。
科研人员表示，我想我永远也无法告诉病人，她明天下午3点17分就会癫痫发作——这就像预测闪电何时会来一样。但是，我们在这项研究中的发现给了我希望，也许有一天我能告诉她，根据她的大脑活动，她明天癫痫发作的几率是90%，所以她应该考虑避免像酒精这样的触发器，避免像开车这样的高风险活动。
在该系统准备用于临床之前，还有更多的工作需要去完成。目前还不清楚为什么不能从病人的大脑活动数据中得到可靠的预测。对算法进行进一步的优化，并结合多模态生理数据，将可以提高算法的预测能力。
值得记住的是，目前患者对未来完全没有任何信息——这就像不知道明天可能是什么天气。研究人员认为研究结果可能有助于大大减少许多人的这种不确定性。要真正确定这些预测的效用，以及哪些患者将受益最大，还需要进行更多的前瞻性试验。
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